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專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設(shè)備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設(shè)備！
2020-09-29 10:31:44 責(zé)任編輯： 瑞智光電 0
隨著設(shè)備視覺行業(yè)慢慢的被人所熟悉，越來越多的企業(yè)考慮用設(shè)備視覺商品代替人工檢測，那么設(shè)備視覺檢測軟件是不是能全面取代人工目視檢測呢？可應(yīng)用的范圍有哪些？設(shè)備視覺檢測的局限性在哪呢？
設(shè)備視覺必須一定的資金投入，目前中小型企業(yè)利潤空間有限，自行化升級必須資金、人才方面的儲備，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，因此設(shè)備視覺檢測還是在實力雄厚的大型企業(yè)里才會出現(xiàn)。目前人工成本較大，企業(yè)也在高成本運營，資金壓力大，除非是必須要買，要不然都將就著過著。
1、在視覺檢測應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用設(shè)備視覺來識別它們到底有沒有缺陷發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，很多顯著的缺陷，由于之前沒有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。要是換做是人工目視檢測，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會留意到，從而有較大幾率檢測出缺陷，避免品質(zhì)事故的發(fā)生。
2、設(shè)備視覺缺陷檢測的應(yīng)用中，打光是個難點。要是獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之要是前期做好打光，突出所要檢測的特點，算法實現(xiàn)并不困難。設(shè)備視覺檢測前景展望設(shè)備視覺檢測仍然會很有市場，由于它解決了人員檢測的一個十分嚴(yán)重的問題：不穩(wěn)定。人工目視檢測的作業(yè)員，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會出現(xiàn)漏檢，失誤，由于員工會有疲勞，會有疏忽。但是設(shè)備視覺檢測軟件不會出現(xiàn)這樣的問題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認(rèn)真執(zhí)行，一絲不茍，不知疲倦。設(shè)備視覺檢測和人工目視檢測的優(yōu)缺陷較為對于工廠的品質(zhì)控制部門來說，我們更愿意舍棄人工目視檢測，而選擇雖然較為傻但是一絲不茍工作的設(shè)備視覺。
由于對于工廠而言，最重要的是“受控”，我們可以接受有個別特殊的未發(fā)生過的缺陷被漏出，但必須知道有一些經(jīng)常發(fā)生的不能接受的缺陷一定能夠被發(fā)現(xiàn)。設(shè)備視覺檢測成本設(shè)備視覺檢測成本方面，中長期來看設(shè)備視覺比人工便宜。通常的工廠都設(shè)有品檢員（QC）等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套設(shè)備視覺軟件了，那還是值得投入的。
綜上所述，視覺檢測軟件短期內(nèi)不能完全取代人工目視檢測，主要原因是還不夠智能，中小企業(yè)愿意投資的意愿不強。但是對于工廠的品質(zhì)控制來講，設(shè)備視覺檢測比人工目視檢測更靠譜。
