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專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
2020-08-06 09:26:16 責任編輯： 瑞智光電 0
近年來，視覺檢測設備的應用越來越廣泛，而視覺檢測設備的核心部分是視覺檢測部分，因此機器視覺檢測系統(tǒng)在各個行業(yè)中的應用也一直在增加，具有很好的市場發(fā)展前景，越來越多的公司也致力于機器視覺檢測設備的研發(fā)和生產(chǎn)。如今，市場上機器視覺檢測設備的制造商已不在少數(shù)，購買者在選擇購買機器視覺檢測設備時最關心的就是質量問題。那么一個良好的機器視覺檢測系統(tǒng)應具備哪些條件呢？接下來瑞智光電就為您解答！
一、高品質的成像系統(tǒng)
成像系統(tǒng)被稱為視覺檢測設備的“眼睛”，因此“眼睛”的識別能力是評估成像系統(tǒng)的最關鍵指標。通常，成像系統(tǒng)的評價指標主要體現(xiàn)在3個方面：
1、能否找到存在的缺陷
對于基于圖像方法的檢測，可以依據(jù)的最原始和唯一的數(shù)據(jù)是捕獲圖像中的顏色（或亮度）變化，除此之外，沒有其他數(shù)據(jù)可供參考。因此，高質量的成像系統(tǒng)首先應該是能夠充分表達被檢測物體的表面的顏色變化的成像系統(tǒng)。因此，除了選擇高清攝像機和鏡頭之外，用于創(chuàng)建成像環(huán)境的照明設計也非常重要，有時還會出現(xiàn)專門針對特殊缺陷設計的照明系統(tǒng)。我們通常所說的100％質量檢測系統(tǒng)，實際上是指可以完全表達各種缺陷的圖像中的100％全面檢查。
2、可以發(fā)現(xiàn)的最小缺陷尺寸
數(shù)字圖像的最小度量單位是像素，它不代表拍攝對象的實際尺寸。物體的實際尺寸和像素之間的關系由稱為分辨率的物理量完成。分辨率是指每個單位像素代表的實際對象大小。分辨率值越小，圖像的精細度越高，檢測系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)的缺陷尺寸越小，檢測精度就越高。
3、能否足夠快地拍攝圖像
就像人眼看到移動的對象一樣，當對象移動得足夠快時，人眼將無法再清晰地觀察到所有對象。機器視覺檢測系統(tǒng)的“眼睛”-相機也有一個拍攝速度的上限，這是相機的主頻。當拍攝對象的運行速度超過相機主頻的上限時，相機將無法獲得清晰完整的圖像，并且無法正常繼續(xù)檢測。相機的主頻率越高，采集速度越快，并且可以有效地進行檢測。因此，是否使用足夠高主頻的照相機也是評估成像系統(tǒng)是否高質量的關鍵因素。
二、成熟的圖像處理和分析算法
圖像處理和分析算法在整個檢測系統(tǒng)中相當于人工檢測過程中人腦的判斷思維。由于機器視覺是一門實踐性很強的學科，因此評估算法的質量更多地取決于對實際應用的驗證，而不是研究算法中是否使用了更高級或更復雜的理論。因此，我們需要一種穩(wěn)定，高效的圖像處理與分析算法，能夠完全模擬人腦的判斷過程和方法，即所謂的成熟處理與分析算法。因此，在設計處理算法時，需要對人的判斷過程進行全面分析，并將其轉換為計算機語言。
三、良好的可操作性
機器視覺檢測系統(tǒng)的可操作性要好，主要要求是系統(tǒng)的應用操作必須簡單，方便且易于理解。例如，該系統(tǒng)具有友好的人機交互界面和良好的指導操作設計，很容易上手操作等。
除上述主要條件外，好的視覺檢測設備還對其他一些配件有要求，例如缺陷處理裝置（剔除，報警，標記等）必須運行穩(wěn)定并能迅速做出響應，出現(xiàn)故障率低。買家需要考慮多種因素來選擇設備，避免購買到劣質產(chǎn)品。
