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    在現代工業生產制造中，視覺系統檢驗系統得到了廣泛的運用。機器設備取代人的眼睛檢驗，用于各類檢測和推斷，大大提升了檢驗精密度和生產制造效率。視覺系統系統是計算機科學的一個關鍵分支。它一體式了光學、機械設備、電子和計算機的硬件和軟件技術，主要包括計算機、數字圖像處理、模式識不、人工智能、信號處理、光機械設備一體式等。一個區域是一個相對復雜的系統。因而，很多人想明白什么是視覺系統檢驗系統。因而，讓我告訴你，2020年機器視覺檢測系統的結構組成詳細的介紹。

    典型的工業視覺系統檢驗系統主要包括：燈源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡、視覺處理軟件、控制單元等。下面是詳細介紹一下機器視覺檢測系統的6個結構組成。

    1、燈源

    燈源作為視覺檢驗系統的輔助成像設備，通常對圖像品質起著至關關鍵的功能。由于沒有通用的視覺系統照明設備，為了做到最好的效果，每個具體的運用例子都應該選擇相應的視覺燈源。常見的燈源有：led環形燈源、低角燈源、背燈源、條狀燈源、同軸燈源、冷燈源、點燈源、線性燈源、平行燈源。

    2、工業鏡頭

    透鏡要緊負責視覺系統系統中的波束調制和信號傳輸。鏡頭種類主要包括標準鏡頭、遠心鏡頭、廣角鏡頭、特寫鏡頭和長對焦鏡頭。選擇是基于照相機接口，拍攝對象距離，拍攝范圍，ccd大小，失真允許范圍，放大率，焦距和光圈。

    3、工業相機

    工業相機在視覺系統系統中的類似作用是將光信號轉化成電子信號。與通常照相機相比，具有較高的傳輸輸出功率、抗干擾能力和穩定的成像能力。依照不同的標準，有多種分類：按輸出信號的方法，可分為模擬工業鏡頭和數字工業鏡頭；按不同的芯片種類，可分為ccd工業鏡頭和cmos工業鏡頭。這種分類是最常見的。

    4、圖像采集卡

    圖像采集卡是視覺系統系統的關鍵構成部分。它通常作為插入卡安裝在pc上。圖像收集卡的要緊工作中是將照相機的輸出圖像傳輸到主機上。它將照相機的模擬或數字信號轉化成格式化的圖像數據流，并能夠控制照相機的一些參數，如觸發信號、曝光/一體式時刻、快門速度等。圖像收集卡直截了當決定了照相機的界面：黑白、彩色、模擬、數字等。

    5、視覺處理軟件

    利用視覺系統軟件對輸入的圖像數據進行處理，并利用一定的操作得到結果。輸出能夠是利用/故障信號、坐標位置、字符串等。常見的視覺系統軟件以c/c++圖像庫、activex控制和圖形編程環境的方式浮現。它能夠是特定的（例如，僅用于lcd檢驗、bga檢驗、模板對齊等）或通常的。（主要包括定位、檢測、條形碼/字符識不、斑點檢驗等）

    6、控制單元

    控制單元主要包括控制單元、運動控制單元、水平單元等。可視化軟件一旦完成圖像分析（除監控外），就必須與外部單位進行通信，以完成對生產制造過程的控制。簡單的控制能夠直截了當利用附加在一些圖像收集卡上的i/o。相對復雜的邏輯/運動控制必須依靠附加的可編程邏輯控制單元/運動控制卡來完成必要的動作。

    機器視覺檢測系統的結構要緊由上述六個部分構成。各部件共同完成視覺缺陷檢驗、染色檢驗、圖像檢驗、缺陷檢驗、規格檢驗等作用。視覺系統檢驗方法能夠大大提升生產制造效率。生產制造效率和全自動化已為很多企業所認可。